The Toll-like Receptor 9 Ligand CPG-C Attenuates Acute Inflammatory Cardiac Dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
Stimulation of toll-like receptor 9 (TLR9) by CpG-C containing oligonucleotides attenuates ischemic injury in the brain and liver. In this study, we investigate whether any of the three classes of CpG (A, B, or C) mitigate ischemia-induced cardiac dysfunction. We measured left ventricular ejection fraction (LVEF) in C57BL/6 mice using transthoracic echocardiography. Using LPS as an inflammatory stimulus, CpG-C was uniquely able to prevent cardiac dysfunction; its activity was confirmed through nuclear factor κB transcriptional activity assay in HL-1 cardiomyocytes. We went on to investigate CpG-C's efficacy and mechanism in the treatment of ischemia-reperfusion. Compared with baseline, no class of CpG significantly altered LVEF at 6 or 24 h; 40 mg/kg LPS induced a rapid, profound suppression of LVEF compared with baseline (26% ± 1.4% vs. 65% ± 1.4%), whereas pretreatment with CpG demonstrated that of the three classes, only CpG-C prevented the LPS -induced decrease in LVEF (51% ± 5.8%). In separate mice, 1-h ischemia followed by reperfusion of the left anterior descending artery resulted in a 7-day suppression of the LVEF (66% ± 5.2% at baseline; 46% ± 4.7% at day 1, and 46% ± 4.0% at day 7), whereas mice either pretreated with or begun on an infusion of CpG-C during the ischemia had no significant decline in LVEF. Gene expression microarray of CpG-C-stimulated cells revealed upregulation of the nuclear factor κB pathway inhibitors TNFAIP3, NFKBIA, TRIM30, and TNIP1. These may play a role in attenuation of cardiac inflammation. The TLR9 ligand CpG-C attenuates the acute inflammatory cardiac dysfunction induced by both LPS and ischemia-reperfusion of the left anterior descending artery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».