Presence of precore and core promoter mutants limits the probability of response to peginterferon in hepatitis B e antigen-positive chronic hepatitis B
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Peginterferon (PEG-IFN) treatment of hepatitis B e antigen (HBeAg)-positive chronic hepatitis B (CHB) results in HBeAg loss in 30% of patients, but clearance of hepatitis B virus (HBV) DNA and hepatitis B surface antigen (HBsAg) from serum is less often achieved. We investigated whether the presence of precore (PC) and basal core promoter (BCP) mutants before PEG-IFN treatment affects serological and virological response. A total of 214 HBeAg-positive CHB patients treated with PEG-IFN ± lamivudine for 52 weeks in a global randomized trial were classified at baseline as wildtype (WT) or non-WT (detectable mutants at PC/BCP) by line-probe assay. Response was assessed at 6 months posttreatment and through long-term follow-up (LTFU). Mutants were detected in 64% of patients, in varying frequencies across HBV genotypes A through D. Patients with WT had higher baseline HBV DNA, HBeAg, and HBsAg levels than patients with non-WT. Patients with WT were more likely to achieve HBeAg loss with HBV DNA <10,000 copies/mL (response, 34 versus 11%, P < 0.001) and HBsAg clearance (18 versus 2%, P < 0.001) at week 78 than non-WT patients. Among WT patients who achieved HBeAg clearance at week 78, 78% had undetectable HBV DNA and 61% achieved HBsAg clearance at LTFU (versus 26% and 15% in non-WT patients, P < 0.001 for both). The presence of WT virus at baseline was an independent predictor of response (odds ratio [OR] 2.90, 95% confidence interval [CI]: 1.15-7.31, P = 0.023) and HBsAg clearance (OR 5.58, 95% CI: 1.26-24.63, P = 0.013) and patients with non-A genotypes with detectable mutants had a low probability of response. CONCLUSION: The presence of only WT virus at baseline is a strong predictor of response (HBeAg loss with HBV DNA <10,000 copies/mL) to PEG-IFN for HBeAg-positive CHB. Patients with detectable PC and/or BCP mutants have a lower probability of response and are less optimal candidates for PEG-IFN therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».