Quantitative assessment of skeletal muscle degeneration in patients with myotonic dystrophy type 1 using MRI
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To identify MRI biomarkers that could be used to follow disease progression and therapeutic efficacy in one individual muscle in patients with myotonic dystrophy type 1 (DM1). MATERIALS AND METHODS: Lower limb MRI and maximal ankle dorsiflexor strength assessment, using a hand-held dynamometer, were performed in 19 DM1 patients and 6 control subjects. The volume of residual muscle tissue of Tibialis Anterior (TA) muscle was chosen as an index for muscle atrophy, and the T2-relaxation-time of the residual muscle tissue was measured to evaluate edema-like lesions. The fat-to-water ratio was assessed using three-point Dixon images to quantify fat infiltration in the entire muscle. RESULTS: The intra-observer variability of MRI indices (∼5.2% for the residual muscle tissue volume and 2.5% for the fat-to-water ratio) was lower than that of the dorsiflexor torque measurement (∼11.5%). A high correlation (r = 0.91) was found between maximal ankle dorsiflexor strength and residual TA muscle tissue volume in DM1 patients. Increases in the fat-to-water ratio and T2-relaxation-time were associated with a decrease in maximal ankle dorsiflexor strength. CONCLUSION: MRI appears as a noninvasive method which can be used to follow disease progression and therapeutic efficacy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».