Nanoscale Investigation of Nafion Membranes after Artificial Degradation
Notice bibliographique
Résumé
In this contribution we report on the nanostructure and conductivity of freshly prepared as well as artificially degraded Nafion membranes investigated by contact atomic force microscopy (AFM), conductive AFM, and pulsed force-mode (PFM)-AFM. The different techniques can provide complementary information on structure and conductivity. Conductive AFM is used to investigate the conductivity of Nafion membrane surfaces. The images show a quite inhomogeneous distribution of current at the surface. The percentage of conductive surface increases with humi¬dity, but regions without any current are still present up to 80% relative humidity [1,2]. Comparison with PFM-AFM images, where differences in adhesion forces are measu¬red, indicates that hydrophobic regions, which are attribu¬ted to PTFE-like polymer back bone without conductivity, are present at the surface with comparable dimensions. Conductive AFM gives information about the internal structure of ionic clusters during current flow. High resolution current images of the membrane were used to directly compare the measured nanostructure of the single conductive channels with model predictions from the literature (Fig. 3). The influence of H2O2 treatment as a method for artificial degradation is investigated. The analysis of adhesion forces demonstrates a significant change of the surface properties with different membrane treatment. Topography and adhesion measurements clearly show materials changes with high resolution and correlate with changes in conductivity distributions. In particular, small protrusions in the topography correlating with strongly diminished conductivity in the current images are observed. These areas are interpreted as crystalline polymer backbone which higher stability against radical decomposition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».