Characterization of biodegradable polyurethane microfibers for tissue engineering
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A polyurethane designed to be biodegradable via hydrolysis and enzyme-mediated chain cleavage, has been investigated for its use as a temporary scaffold in tissue-engineering applications. The phase-segregated nature of the polyurethane imparts elastomeric properties that are attractive for soft tissue engineering. This polyurethane has been electrospun in order to create scaffolds that incorporate several biomimetic features including small fiber diameter, large void volume, and an interconnected porous network. Material properties were evaluated via gel-permeation chromatography, differential scanning calorimetry and Raman spectroscopy before and after processing. Analysis by gel-permeation chromatography showed that the molecular weights were similar, indicating that the bulk of the polymer chains were not degraded during processing. Thermal analysis revealed that the glass transition temperature did not shift and Raman spectra of the bulk polyurethane film compared to the electrospun mat were identical, confirming that the conformation of the polymer was unaffected by the shear and electric field used in the electrospinning process. In addition, field emission scanning electron microscopy revealed that the morphology of the electrospun mats had a broad fiber diameter distribution, and mechanical analysis showed that the mats had an ultimate tensile stress of 1.33 MPa and ultimate tensile strain of 78.6%. The degradation profile was investigated in the presence of chymotrypsin. These results were compared to a previous study of thin films of this polyurethane, and it was found that the increase of surface area aided the surface-mediated erosion of the material. It is believed that an electrospun matrix of this biodegradable polyurethane shows promise for use in soft tissue engineering and regenerative medicine applications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle