Type and location of fluorescent probes incorporated into the potent <i>μ</i>‐opioid peptide [Dmt<sup>1</sup>]DALDA affect potency, receptor selectivity and intrinsic efficacy*
Notice bibliographique
Résumé
The dermorphin-derived tetrapeptide H-Dmt-d-Arg-Phe-Lys-NH(2) (Dmt = 2',6'-dimethyltyrosine) ([Dmt(1)]DALDA) is a highly potent and selective mu-opioid agonist capable of crossing the blood-brain barrier and producing a potent, centrally mediated analgesic effect when given systemically. For the purpose of biodistribution studies by fluorescence techniques, [Dmt(1)]DALDA analogues containing various fluorescent labels [dansyl, anthraniloyl (atn), fluorescein, or 6-dimethylamino-2'-naphthoyl] in several different locations of the peptide were synthesized and characterized in vitro in the guinea-pig ileum and mouse vas deferens assays, and in mu-, delta- and kappa-opioid receptor-binding assays. The analogues showed various degrees of mu receptor-binding selectivity, but all of them were less mu-selective than the [Dmt(1)]DALDA parent peptide. Most analogues retained potent, full mu-agonist activity, except for one with fluorescein attached at the C-terminus (3a) (partial mu-agonist) and one containing beta-(6'-dimethylamino-2'-naphthoyl)alanine (aladan) in place of Phe(3) (4) (mu- and kappa-antagonist). The obtained data indicate that the receptor-binding affinity, receptor selectivity and intrinsic efficacy of the prepared analogues vary very significantly, depending on the type of fluorescent label used and on its location in the peptide. The results suggest that the biological activity profile of fluorescence-labeled peptide analogues should always be carefully determined prior to their use in biodistribution studies or other studies. One of the analogues containing the atn group (2a) proved highly useful in a study of cellular uptake and intracellular distribution by confocal laser scanning microscopy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».