MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2045413625 · doi:10.1071/wr06110

Broad-scale environmental influences on the abundance of saltwater crocodiles (Crocodylus porosus) in Australia

2007· article· en· W2045413625 sur OpenAlex
Yusuke Fukuda, Peter Whitehead, Guy Boggs

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueWildlife Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensCarbon Engineering (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrocodylusCrocodileGeographyAbundance (ecology)EcologyWetlandHabitatPopulationBiologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Saltwater crocodile (Crocodylus porosus) populations have recovered strongly across northern Australia over the 30 years since the species was protected from hunting. However, monitoring studies show large geographical variations in abundance across the Northern Territory, Queensland and Western Australia. The Northern Territory has considerably higher densities, raising questions about constraints on recovery in the other states. We examined broad-scale environmental influences on population abundance by modelling the species–environment relationships across northern Australia. The hypothesis-based models showed strong support for the linkage to (1) the ratio of total area of favourable wetland vegetation types (Melaleuca, grass and sedge) to total catchment area, (2) a measure of rainfall seasonality, namely the ratio of total precipitation in the coldest quarter to total precipitation in the warmest quarter of a year, and (3) the mean temperature in the coldest quarter of a year. On the other hand, we were unable to show any clear negative association with landscape modification, as indicated by the extent of high-impact land uses or human population density in catchments. We conclude that geographical variations in crocodile density are mostly attributable to differences in habitat quality rather than the management regimes adopted in the respective jurisdictions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle