In-Capillary Protein Enrichment and Removal of Nonbuffering Salts Using Capillary Electrophoresis with Discontinuous Buffers
Notice bibliographique
Résumé
Salt is abundant in biological samples and can cause problems in capillary electrophoresis (CE) due to excessive Joule heating and electrodispersion. Desalting with solid phase minibeds is currently most compatible with the small sample volumes of CE. They are however difficult to prepare and suffer from poor bed-to-bed reproducibility. Alternatively, enrichment of proteins and peptides was developed using CE, by trapping them at their isoelectric points with a discontinuous buffer of mismatched pH. Ionic salts, such as sodium chloride, do not possess isoelectric points and therefore are not retained by the discontinuous buffer. In this work, the removal of ionic salt during protein enrichment using CE with discontinuous buffers was investigated. Nonbuffering ions were found to electromigrate through the pH junction without disrupting the enrichment process and were eventually removed from the capillary. Mass spectral data obtained from the enriched and desalted sample confirmed a significant signal enhancement. Finally, a strong acid was introduced to remove the pH junction and thus facilitated a subsequent capillary zone electrophoresis separation. An integrated procedure of enrichment, desalting, and separation was demonstrated on a mixture of three protein standards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».