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Enregistrement W2045443006 · doi:10.1109/cca.2014.6981409

Constrained control of the synchromesh operating state in an electric vehicle's clutchless automated manual transmission

2014· article· en· W2045443006 sur OpenAlexaff
Hossein Vahid Alizadeh, Mohamed K. Helwa, Benoît Boulet

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIterative Learning Control Systems
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClutchControl theory (sociology)SynchronizerController (irrigation)Transmission (telecommunications)Control systemProcess (computing)Computer scienceElectric vehicleControl engineeringEngineeringControl (management)Automotive engineeringPower (physics)Artificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper considers the constrained control problem of the friction regimes in sliding lubricated surfaces with the purpose of speed synchronization, wear reduction and increasing the lifetime of the friction lining material. The case study here is the engagement process of the synchronizer cone clutch system. Such synchronizer performs the clutchless gear shifting in a 2-speed automated manual transmission (AMT) of an electric vehicle. In the present study, the frictional behavior of the cone clutch system is investigated by considering the involved lubricated friction regimes. By knowing the lubricated sliding friction regimes, the dynamic model of the system is derived according to the variable coefficient of friction. Moreover, the primary sources of the uncertainty and disturbance are recognized and considered in the dynamic model of the system. For the purpose of controlling the system, the control objectives and the constraints are defined, and a controller design method is proposed. The controller design method is based on solving a set of linear programming (LP) problems in the offline phase, which results in a piecewise affine (PWA) feedback law that can be easily applied on the system in the real-time closed-loop configuration. Finally, the performance of the proposed control approach is assessed by presenting the closed-loop control results for the ideal situation as well as the perturbed systems in the presence of the disturbance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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