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Enregistrement W2045474234 · doi:10.1190/urtec2013-231

Novel Approach to Determining Unconsolidated Reservoir Properties: Fabric and Flow in Oil Sands

2013· article· en· W2045474234 sur OpenAlexfundaboutno aff
Julie Dee Bell, Kanad Kulkarni, Marsha P. Maraj

Notice bibliographique

RevueUnconventional Resources Technology Conference, Denver, Colorado, 12-14 August 2013 · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLondon South Bank UniversityUniversity of Alberta
Mots-clésPetroleum engineeringGeologyOil sandsFlow (mathematics)Geotechnical engineeringPetrologyMaterials scienceMechanicsComposite materialAsphalt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

URTeC 1581573 Unconsolidated reservoirs are reservoirs that differ from the traditional rock reservoir model and are inherently complex. It is well known that hydrocarbon recovery is strongly influenced, not only by the fabric and arrangement which exist in the producing reservoirs but is also governed by the fluid interfacial properties. A large study on fabric and reservoir characteristics including properties which influence flow was carried out on oil sands from the estuarine environment of the McMurray Formation from the Athabasca region in Canada. The approach of this study was to view oil sands material as unconsolidated material and in keeping with the initial fabric analysis findings, reservoir material was studied according to fabric components such as coarse material (quartz grains), fine material (silts and clays), bitumen and voids. Methods used for the overall study included: field analysis, thin section analysis, point counting analysis, image analysis, sedimentation studies, SEM, microCT analysis, NMR and core analysis. From the initial 2D fabric analysis, the coarse components of the host material were determined to be fine to medium sized quartz grains embedded in the micromass and in some locations clay bridges were observed between grains. Clays can obstruct the water envelope around the grains and these features differ from the established water wet model. Grain size variations and differences in porosity occur in the host and bioturbated material. Fabric analyses provide key details regarding reservoir characteristics and provide insight into the quality of payzones. Analysis of fabric components from cores samples representing three different estuarine depositional environments and initial findings are presented and discussed. Morphological characteristics of coarse components (quartz grains) along with mechanical features, such as etching on the grain surfaces, observed in SEM suggested the samples were from a transitional environment such as estuarine, agreeing with details logged from the core. The core samples were subjected to microCT scanning at a resolution of 9 microns and 3D pore network models were created from which pore morphology along with key engineering properties related to modeling flow were obtained. Reservoirs fabric characteristics along with reservoir engineering properties are easily obtained from this new approach and methods, which enhance the understanding of reservoir quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,718
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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