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Enregistrement W2045485156 · doi:10.1002/cjce.22157

Effects of low molecular weight compounds in coal on the characteristics of its spontaneous combustion

2015· article· en· W2045485156 sur OpenAlexvenueno aff
Yongliang Yang, Zenghua Li, Yibo Tang, Fanjun Gu, Huaijun Ji, Zhen Liu

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCoal Properties and Utilization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCoalAnthraciteSpontaneous combustionEnergy value of coalOxygenChemistryCombustionBituminous coalLimiting oxygen concentrationWaste managementCoal combustion productsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Low molecular weight compounds (LMWCs) account for 10–23 % of total coal mass. However, their role in coal's spontaneous combustion has not been well understood. In this paper, we first experimentally tested the effects of LMWCs on coal's oxygen consumption as well as heat release and transfer, and analyzed the components of LMWCs in coal, then we measured the oxidation characteristics of main active groups of LMWCs using model compounds method and last presented the mechanisms of LMWCs affecting coal spontaneous combustion. Raw coal with low metamorphic grade had greater oxygen consumption rate and the heat release intensity than the extracted residual coal, while the extracted residual coal of anthracite coal at the higher temperature had higher oxygen consumption rate and the heat release intensity than the raw coal. LMWCs could increase coal's thermal conductivity, lower coal's specific heat capacity, and shorten coal's self‐igniting period. Extraction of LMWCs could increase total pore volume and specific surface area of low rank coals. The extracted LMWCs had far greater, even one hundred more times higher, oxygen consumption rates than raw coal. Taken together, LMWCs could significantly promote the spontaneous combustion of low rank coal. Addition of substances that could dissolve LMWCs or inhibit their oxidation during water or cement injecting can significantly prevent spontaneous combustion of LMWCs‐rich coal mines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,160
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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