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Enregistrement W2045489582 · doi:10.1177/1757975913496123

Comprendre les représentations du personnel soignant face aux infections nosocomiales au <i>Clostridium difficile</i> au Québec pour mieux en promouvoir la santé

2013· article· fr· W2045489582 sur OpenAlexaffabout
Ana María Seifert, Michel O’Neill

Notice bibliographique

RevueGlobal Health Promotion · 2013
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueClostridium difficile and Clostridium perfringens research
Établissements canadiensUniversité LavalUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClostridium difficileHumanitiesGynecologyMedicinePhilosophyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Au cours des dernières années, la transmission des infections nosocomiales, notamment des infections à Clostridium difficile, est devenue une importante préoccupation au Québec. Pour éviter leur transmission, les experts recommandent notamment la formation du personnel. Dans cet article, nous décrivons la représentation que se font certaines catégories de personnel de la santé à propos des risques reliés à la transmission du Clostridium difficile et leur perception des messages de prévention, afin d’identifier des avenues permettant de contribuer à cette formation. Nous avons effectué 27 entrevues et 186 heures d’observation auprès d’infirmières, infirmières auxiliaires, préposés aux bénéficiaires et préposés à l’entretien sanitaire expérimentés, dans deux unités de soins de courte durée et deux de longue durée d’un hôpital à Montréal. Résultats : le personnel se préoccupe de la transmission du C difficile envers les patients et envers leurs propres familles davantage que des conséquences immédiates sur leur propre santé. Les pratiques pour éviter de transporter le microorganisme à leur maison sont décrites. Malgré l’application de mesures de prévention, certains participants pensent s’être contaminés et être porteurs sains du C difficile, qui persisterait dans leur organisme et pourrait s’activer s’ils sont affaiblis ou sous antibiotiques. Cette contamination surviendrait à cause de situations mettant en échec la prévention : les patients non diagnostiqués et les délais de diagnostic, un manque de formation sur les mesures de prévention et sur les mesures pratiques pour les appliquer et un manque d’information sur les produits désinfectants, ces deux dernières mesures affectant surtout les préposées aux bénéficiaires. Nous concluons sur la nécessité de prendre en compte les préoccupations du personnel dans les interventions éducatives ; de formations pratiques, adaptées au travail et sur le besoin d’information quant aux raisons de changements de produits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,514
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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