Comprendre les représentations du personnel soignant face aux infections nosocomiales au <i>Clostridium difficile</i> au Québec pour mieux en promouvoir la santé
Bibliographic record
Abstract
Au cours des dernières années, la transmission des infections nosocomiales, notamment des infections à Clostridium difficile, est devenue une importante préoccupation au Québec. Pour éviter leur transmission, les experts recommandent notamment la formation du personnel. Dans cet article, nous décrivons la représentation que se font certaines catégories de personnel de la santé à propos des risques reliés à la transmission du Clostridium difficile et leur perception des messages de prévention, afin d’identifier des avenues permettant de contribuer à cette formation. Nous avons effectué 27 entrevues et 186 heures d’observation auprès d’infirmières, infirmières auxiliaires, préposés aux bénéficiaires et préposés à l’entretien sanitaire expérimentés, dans deux unités de soins de courte durée et deux de longue durée d’un hôpital à Montréal. Résultats : le personnel se préoccupe de la transmission du C difficile envers les patients et envers leurs propres familles davantage que des conséquences immédiates sur leur propre santé. Les pratiques pour éviter de transporter le microorganisme à leur maison sont décrites. Malgré l’application de mesures de prévention, certains participants pensent s’être contaminés et être porteurs sains du C difficile, qui persisterait dans leur organisme et pourrait s’activer s’ils sont affaiblis ou sous antibiotiques. Cette contamination surviendrait à cause de situations mettant en échec la prévention : les patients non diagnostiqués et les délais de diagnostic, un manque de formation sur les mesures de prévention et sur les mesures pratiques pour les appliquer et un manque d’information sur les produits désinfectants, ces deux dernières mesures affectant surtout les préposées aux bénéficiaires. Nous concluons sur la nécessité de prendre en compte les préoccupations du personnel dans les interventions éducatives ; de formations pratiques, adaptées au travail et sur le besoin d’information quant aux raisons de changements de produits.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".