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Record W2045489582 · doi:10.1177/1757975913496123

Comprendre les représentations du personnel soignant face aux infections nosocomiales au <i>Clostridium difficile</i> au Québec pour mieux en promouvoir la santé

2013· article· fr· W2045489582 on OpenAlexaffabout
Ana María Seifert, Michel O’Neill

Bibliographic record

VenueGlobal Health Promotion · 2013
Typearticle
Languagefr
FieldMedicine
TopicClostridium difficile and Clostridium perfringens research
Canadian institutionsUniversité LavalUniversité du Québec à Montréal
Fundersnot available
KeywordsClostridium difficileHumanitiesGynecologyMedicinePhilosophyBiology

Abstract

fetched live from OpenAlex

Au cours des dernières années, la transmission des infections nosocomiales, notamment des infections à Clostridium difficile, est devenue une importante préoccupation au Québec. Pour éviter leur transmission, les experts recommandent notamment la formation du personnel. Dans cet article, nous décrivons la représentation que se font certaines catégories de personnel de la santé à propos des risques reliés à la transmission du Clostridium difficile et leur perception des messages de prévention, afin d’identifier des avenues permettant de contribuer à cette formation. Nous avons effectué 27 entrevues et 186 heures d’observation auprès d’infirmières, infirmières auxiliaires, préposés aux bénéficiaires et préposés à l’entretien sanitaire expérimentés, dans deux unités de soins de courte durée et deux de longue durée d’un hôpital à Montréal. Résultats : le personnel se préoccupe de la transmission du C difficile envers les patients et envers leurs propres familles davantage que des conséquences immédiates sur leur propre santé. Les pratiques pour éviter de transporter le microorganisme à leur maison sont décrites. Malgré l’application de mesures de prévention, certains participants pensent s’être contaminés et être porteurs sains du C difficile, qui persisterait dans leur organisme et pourrait s’activer s’ils sont affaiblis ou sous antibiotiques. Cette contamination surviendrait à cause de situations mettant en échec la prévention : les patients non diagnostiqués et les délais de diagnostic, un manque de formation sur les mesures de prévention et sur les mesures pratiques pour les appliquer et un manque d’information sur les produits désinfectants, ces deux dernières mesures affectant surtout les préposées aux bénéficiaires. Nous concluons sur la nécessité de prendre en compte les préoccupations du personnel dans les interventions éducatives ; de formations pratiques, adaptées au travail et sur le besoin d’information quant aux raisons de changements de produits.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.514
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0030.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.035
GPT teacher head0.387
Teacher spread0.352 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2013
Admission routes2
Has abstractyes

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