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Enregistrement W2045507047 · doi:10.1371/journal.ppat.1001069

PKC Signaling Regulates Drug Resistance of the Fungal Pathogen Candida albicans via Circuitry Comprised of Mkc1, Calcineurin, and Hsp90

2010· article· en· W2045507047 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuePLoS Pathogens · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntifungal resistance and susceptibility
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. Public Health ServiceBurroughs Wellcome Fund
Mots-clésCandida albicansErgosterolCalcineurinBiologyProtein kinase CCorpus albicansAntifungal drugMicrobiologyProtein kinase ACell biologyKinaseDrug resistanceBiochemistryTransplantationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fungal pathogens exploit diverse mechanisms to survive exposure to antifungal drugs. This poses concern given the limited number of clinically useful antifungals and the growing population of immunocompromised individuals vulnerable to life-threatening fungal infection. To identify molecules that abrogate resistance to the most widely deployed class of antifungals, the azoles, we conducted a screen of 1,280 pharmacologically active compounds. Three out of seven hits that abolished azole resistance of a resistant mutant of the model yeast Saccharomyces cerevisiae and a clinical isolate of the leading human fungal pathogen Candida albicans were inhibitors of protein kinase C (PKC), which regulates cell wall integrity during growth, morphogenesis, and response to cell wall stress. Pharmacological or genetic impairment of Pkc1 conferred hypersensitivity to multiple drugs that target synthesis of the key cell membrane sterol ergosterol, including azoles, allylamines, and morpholines. Pkc1 enabled survival of cell membrane stress at least in part via the mitogen activated protein kinase (MAPK) cascade in both species, though through distinct downstream effectors. Strikingly, inhibition of Pkc1 phenocopied inhibition of the molecular chaperone Hsp90 or its client protein calcineurin. PKC signaling was required for calcineurin activation in response to drug exposure in S. cerevisiae. In contrast, Pkc1 and calcineurin independently regulate drug resistance via a common target in C. albicans. We identified an additional level of regulatory control in the C. albicans circuitry linking PKC signaling, Hsp90, and calcineurin as genetic reduction of Hsp90 led to depletion of the terminal MAPK, Mkc1. Deletion of C. albicans PKC1 rendered fungistatic ergosterol biosynthesis inhibitors fungicidal and attenuated virulence in a murine model of systemic candidiasis. This work establishes a new role for PKC signaling in drug resistance, novel circuitry through which Hsp90 regulates drug resistance, and that targeting stress response signaling provides a promising strategy for treating life-threatening fungal infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,228
Score d'incertitude au seuil0,696

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle