A model of total swimming costs in turbulent flow for juvenile Atlantic salmon (<i>Salmo salar</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Juvenile Atlantic salmon (Salmo salar) live in rivers characterized by highly turbulent flows. In these environments, flow turbulence is associated with a wide range of instantaneous flow velocities, which may affect the energetic costs of habitat utilization of juvenile Atlantic salmon. The purpose of our work was to develop a swimming costs model for juvenile Atlantic salmon that especially accounts for the effects of velocity fluctuations in turbulent environments. We estimated the total swimming costs of fish in a respirometer in which we produced five turbulent flow conditions, each characterized by a mean and a standard deviation of flow. Respirometry experiments were conducted at water temperatures of 10, 15, and 20 °C with fish ranging in size between 4.3 and 17.6 g at three mean flow velocities (18, 23, and 40 cm·s 1 ) and three standard deviations of flow velocity (5, 8, and 10 cm·s 1 ). Our results confirmed that total swimming costs increased with an increase of water temperature, body mass, mean flow velocity, and standard deviation of flow velocity (R 2 = 0.93). Water temperature, body mass, mean flow velocity, and standard deviation of flow velocity contributed respectively 2%, 31%, 46%, and 14% to the explained variation in total swimming costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».