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Enregistrement W2045591884 · doi:10.1620/tjem.194.157

Irregularity of Airway Branching in a Mouse Bronchial Tree: A 3-D Morphometric Study.

2001· article· en· W2045591884 sur OpenAlexaff
Kazuya Onuma, Masahito Ebina, Tohru Takahashi, Toshihiro Nukiwa

Notice bibliographique

RevueThe Tohoku Journal of Experimental Medicine · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInhalation and Respiratory Drug Delivery
Établissements canadiensInstitute of Aging
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBranching (polymer chemistry)Hilum (anatomy)AnatomyLungAirwayBiologyPathologyMedicineChemistryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Limited information on the degree of irregularity of branching patterns of a bronchial tree may obscure the cause of heterogeneous distribution of the lesions in a variety of lung diseases. We reconstructed three dimensional (3-D) images from hilum to terminal bronchioles of a mouse lung, and defined the irregularity of airway branching by diameter-based morphometric analysis. The relative diameter ratios of a daughter to the parent branch (D1/D0) and those of a minor to major daughter branches (D1/D2) were calculated, and irregular dichotomies were found to be distributed in 48% of bifurcations. D1/D0 is well correlated with D1/D2, and is proved to indicate regular and irregular branching, as well as D1/D2. Irregular branches with D1/D0 smaller than 0.4 correspond to typical lateral branches, taking off from major bronchi. Our novel 3-D morphometric analysis showed the first portrayal of the 3-D structures of mouse bronchial airways, which provides a quantitative description of branching patterns leading to the correlation with distribution of lesions in the diseased lung.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,344
Score d'incertitude au seuil0,546

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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