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Enregistrement W2045613032 · doi:10.1097/jsm.0b013e3182856046

The Utility of Ultrasound in Detecting Anterior Compartment Thickness Changes in Chronic Exertional Compartment Syndrome

2013· article· en· W2045613032 sur OpenAlexaff
Sathish Rajasekaran, Cole Beavis, Abdel-Rahman Aly, Dave Leswick

Notice bibliographique

RevueClinical Journal of Sport Medicine · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMuscle and Compartmental Disorders
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesStryker
Mots-clésMedicineCompartment (ship)ExertionTreadmillCompartment SyndromesSurgeryInternal medicineCardiologyAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To test the hypothesis that patients with chronic exertional compartment syndrome (CECS) of the anterior leg compartment have an increased anterior compartment thickness (ACT) compared with control subjects after exertion using ultrasound. DESIGN: Prospective comparison study. SETTING: Diagnostic imaging department of a tertiary care hospital. PATIENTS: Four patients with CECS and 9 control subjects. INTERVENTIONS: Patients with CECS and control subjects ran on a treadmill for up to 10 minutes. Anterior compartment thickness (both groups) and anterior compartment pressure (CECS patients) were measured before exertion and at scheduled intervals after exertion. MAIN OUTCOME MEASURES: Anterior compartment thickness, percentage change in ACT from rest, and compartment pressure. RESULTS: Anterior compartment pressures were diagnostic of CECS using the modified Pedowitz criteria in patients with CECS. Mean percentage change in ACT from rest in patients with CECS versus control subjects at 0.5 minutes was 21.3% versus 6.32% [95% confidence interval (CI), 6.92-35.6 and 0.094-12.5, respectively; P = 0.011]; at 2.5 minutes, it was 24.6% versus 4.22% (95% CI, 10.7-38.5 and -1.85-10.3, respectively; P = 0.003); and at 4.5 minutes, it was 24.9% versus 5.08% (95% CI, 14.3-35.5 and -0.813-11.0, respectively; P = 0.003). Mean ACT in patients with CECS versus control subjects significantly increased after exertion (P = 0.003) at 0.5 minutes, 2.5 minutes, and 4.5 minutes. CONCLUSIONS: Ultrasonography reveals a significant increase in ACT in patients with CECS of the anterior leg compartment. Further studies are warranted to validate these findings with the goal of developing anterior leg compartment CECS ultrasound diagnostic criteria and exploring the role of using ultrasound to diagnose CECS in other compartments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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