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Enregistrement W2045683352 · doi:10.1021/ef020007x

Agglomeration Behavior of Dolomitic Sorbents during Long-Term Sulfation

2003· article· en· W2045683352 sur OpenAlexaff
Edward J. Anthony, Lei Jia, Jean‐Pierre Charland, K. Laursen

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCoal and Its By-products
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSulfationEconomies of agglomerationDolomiteSulfurAgglomerateCoalChemistryChemical engineeringCokeMineralogyMetallurgyMaterials scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High-sulfur fuels, such as petroleum coke and high-sulfur coal, are associated with fouling caused by the sulfation process itself. Earlier work on calcitic limestones has suggested that such phenomena usually occur at high levels of sulfation (60% or more), and that inerts, such as silica, iron, and alumina compounds, in the fuel ash can reduce agglomeration. The situation with dolomitic limestones is less clear, and in particular the effects of the Mg component on this form of agglomeration requires study. This work shows that agglomerates from dolomites can develop strength in much the same way as those from calcitic limestones, and that a double-salt, CaMg 2 (SO 4 ) 3 is probably involved in this strength development at lower temperatures. Its presence has been detected in mixtures of fine CaSO 4 /MgSO 4 powder at temperatures at least up to 750 °C and in sulfated dolomite samples at 700 °C. However, it is also clear that, in the absence of the sulfation process, mixtures of CaSO 4 /MgSO 4 do not develop significant strength under the test conditions associated with this work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,157
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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