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Enregistrement W2045693014 · doi:10.3138/utlj.63.3.231112

COPYRIGHT ORIGINALITY AND JUDICIAL ORIGINALITY

2013· article· en· W2045693014 sur OpenAlexvenueno aff
Simon Stern

Notice bibliographique

RevueUniversity of Toronto Law Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFreedom of Expression and Defamation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCopyingOriginalityParaphraseCopyright lawOutcome (game theory)LawPolitical scienceLaw and economicsSociologyIntellectual propertyLinguisticsPhilosophyEconomicsCreativity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Whereas eligibility for copyright protection requires originality, that criterion is not normally applied to judicial opinions. Like other forms of legal prose, judgments are collaborative products that reflect a wide range of imitative writing practices, including quotation, paraphrase, and pastiche. Yet the definition of originality in copyright law has important commonalities with the generic expectations associated with judicial decisions. One way in which judges show that they have considered all sides of a dispute is to explain the outcome by means of an independently produced rationale. Precisely because judicial prose typically includes a significant amount of copying, however, it is doubtful that any requirement concerning original prose is desirable or could be consistently applied. To explore that issue, this article considers the least demanding standard that might plausibly satisfy the parties – namely, a standard demanding that judges display their own skill and judgment in every part of the judgment that may determine the outcome. This requirement, it turns out, would be difficult to apply and would promote meritless appeals. The analysis shows why judicial copying is different from plagiarism, and this distinction sheds light on recent disputes over various forms of copying in trial judgments, involving copying from the pleadings (with or without attribution) and unattributed copying from law journal articles or from other judgments by the same judge or by others.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,078
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,078
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0060,038
Communication savante0,0120,008
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0060,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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