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Enregistrement W2045698774 · doi:10.1115/1.4005061

Special Issue on Computational Fluid Mechanics and Fluid–Structure Interaction Preface

2011· article· en· W2045698774 sur OpenAlexaboutno aff
Yuri Bazilevs, Kenji Takizawa, Tayfun E. Tezduyar

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Mechanics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological Modeling and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFluid–structure interactionFinite element methodComputational fluid dynamicsAerodynamicsMultiphysicsFluid mechanicsDiscretizationContext (archaeology)Computer scienceMechanical engineeringComputational mechanicsAerospace engineeringMechanicsEngineeringPhysicsMathematicsGeologyStructural engineeringMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This special issue is a collection of the papers contributed by authors who were invited to speak at the symposium on Computational Methods for Fluid–Structure Interaction, ASME International Mechanical Engineering Congress and Exposition, Vancouver, Canada, November 12–18, 2010. The symposium was organized by Yuri Bazilevs (University of California, San Diego), Kenji Takizawa (Waseda University, Tokyo), and Tayfun Tezduyar (Rice University).The special issue contains papers on advances in computational methods for computational fluid dynamics (CFD) and fluid–structure interaction (FSI). FSI is one of the most important classes of multiphysics problems in modern mechanics. It is currently receiving much attention from the academic community, national laboratories, and the industrial sector.The papers mostly focus on moving-grid methods, such as the arbitrary Lagrangian–Eulerian and space–time formulations. The methods discussed address the challenges of coupling rigid objects and free-surface flow, coupling of acoustic fluids and structures using a monolithic FSI approach, and coupling of discrete element and finite element methods in the context of particulate flows.The special issue contains papers on advances in patient-specific cardiovascular hemodynamics, FSI modeling of parachutes, air turbine aerodynamics, aerodynamics of flapping wings, ship hydrodynamics, liquid sloshing in tanks, and turbulence in the upper ocean. Low-order finite element method is the dominant spatial discretization technique in most of the special issue articles. However, spatial and temporal higher-order NURBS-based discretizations, such as those employed in isogeometric analysis, are also discussed and are found to increase the accuracy and robustness of the computations. One of the articles provides the methodology and background mathematical theory for how to correctly define boundary fluxes in coupled multiphysics simulations.We would like to thank the authors for their efforts in preparing the special issue articles, and for meeting the special issue deadlines. These contributions will undoubtedly help advance the fields of CFD and FSI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,224
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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