Phylodynamics and movement of Phycodnaviruses among aquatic environments
Notice bibliographique
Résumé
Phycodnaviruses have a significant role in modulating the dynamics of phytoplankton, thereby influencing community structure and succession, nutrient cycles and potentially atmospheric composition because phytoplankton fix about half the carbon dioxide (CO(2)) on the planet, and some algae release dimethylsulphoniopropionate when lysed by viruses. Despite their ecological importance and widespread distribution, relatively little is known about the evolutionary history, phylogenetic relationships and phylodynamics of the Phycodnaviruses from freshwater environments. Herein we provide novel data on Phycodnaviruses from the largest river system on earth--the Amazon Basin--that were compared with samples from different aquatic systems from several places around the world. Based on phylogenetic inference using DNA polymerase (pol) sequences we show the presence of distinct populations of Phycodnaviridae. Preliminary coarse-grained phylodynamics and phylogeographic inferences revealed a complex dynamics characterized by long-term fluctuations in viral population sizes, with a remarkable worldwide reduction of the effective population around 400 thousand years before the present (KYBP), followed by a recovery near to the present time. Moreover, we present evidence for significant viral gene flow between freshwater environments, but crucially almost none between freshwater and marine environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».