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Enregistrement W2045726054 · doi:10.1080/146598904123313416

“New Choices” for substance‐using mothers and their children: Preliminary evaluation

2005· article· en· W2045726054 sur OpenAlexafffundabout
Alison Niccols, Wendy Sword

Notice bibliographique

RevueJournal of Substance Use · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Health and Long-Term Care
Mots-clésSubstance useMental healthCompetence (human resources)Intervention (counseling)PsychologyEmpathyMedicineCohortClinical psychologySocial competenceDevelopmental psychologyPsychiatrySocial changeSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Setting, participants, intervention and measurement: New Choices is a centralized “one‐stop shop” in Hamilton, Ontario, Canada, that provides multiple services in a supportive environment for substance‐using women and their young children. Measures of substance use, social support, mental health, nutrition, parenting and child development were administered to 13 women (21–36 years old) and their 13 children (0–5 years old) when they entered the programme, and at 3 and 6 months thereafter.Findings: Results revealed a significant improvement in maternal empathy at 3 months and children's social competence at 6 months, and a decrease in maternal support of children's power and independence that was significant at 3 months but not at 6 months. Improvements in other outcomes were not statistically significant, but effect sizes were promising. Results showed more improvements after 6 than 3 months, suggesting that length of programme involvement may be an important factor in outcome.Conclusions: The findings from this small pilot study suggest that a “one‐stop” intervention for substance‐using mothers and their children might have a positive impact on many outcomes. This evaluation involved a small cohort sample, no comparison group and parent‐report measures only, so it should be viewed as exploratory and interpretation of findings made cautiously.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2005
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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