Relapse after Emergency Department Discharge for Acute Asthma
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objectives were to determine patient and treatment-response factors associated with relapse after emergency department (ED) treatment for acute asthma. METHODS: Subjects aged 18-55 years who were treated for acute asthma in 20 Canadian EDs prospectively underwent a structured ED interview and telephone contact 2 weeks later. RESULTS: Of 695 enrolled patients, 604 (86.9%) were discharged from the ED; follow-up was available in 529 (87.5%); 63% were female and the median age was 29 years. Most patients were discharged on oral (70.8%) and inhaled (60.1%) corticosteroids (CS); 2-week treatment adherences were 93.3 and 80.9%, respectively. Relapse occurred in 9.2% at 1 week (95% confidence interval [CI] = 7.1% to 12.0%) and 13.9% (95% CI = 11% to 17%) at 2 weeks. In multivariable modeling, factors associated with relapse were ethnicity (risk ratio [RR] white = 0.66; 95% CI = 0.52 to 0.83); female gender (RR = 1.57; 95% CI = 1.14 to 2.09); any ED visits in the past 2 years (RR = 1.47; 95% CI = 1.18 to 1.80); ever admitted for asthma treatment (RR = 1.83; 95% CI = 1.09 to 2.84); use of combined inhaled CS plus long-acting beta(2)-agonists (RR = 1.39; 95% CI = 1.07 to 1.78) and of oral CS (RR = 1.35; 95% CI = 1.12 to 1.59) at the time of ED presentation. CONCLUSIONS: Ethnicity (white), female gender, prior ED visits and admissions for asthma, and recent treatments (especially oral CS) were associated with asthma relapse, which remains relatively common. Future research is required to target this high-risk group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».