Effect of iron and nitrogen on the development of<i>Helminthosporium solani</i>and potato silver scurf
Notice bibliographique
Résumé
Silver scurf is a surface blemish disease of potato (Solanum tuberosum L.) tubers caused by Helminthosporium solani Durieu & Mont. Silver scurf is becoming a disease of high economic impact. In this study, the effect of different iron (FeSO4, FeCl2) and nitrogen (NaNO2, NaNO3, NH4Cl, NH4NO3) salts on H. solani conidial germination and on potato silver scurf development was evaluated. The results show that iron and nitrogen salts affect in vitro germination of H. solani conidia. Conidia were particularly sensitive to FeSO4 and FeCl2. These salts completely inhibited conidial germination and were shown to be toxic at a concentration of 0.9 mM. Among the nitrogen salts tested, conidia were most affected by NaNO2 and NH4Cl, which almost completely inhibited their germination at a concentration of 169.7 mM. NaNO2 was also toxic to conidia. Among the salts tested, only FeSO4, FeCl2 and NaNO2 reduced the development of silver scurf. Comparison of the effect of the different tested salts leads to the conclusion that ions Fe++ and NO2 − have toxic effects on the conidia and repressive effects on silver scurf development while NO3 − and NH4 + have no toxic effect on conidia and no repressive effect on silver scurf development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».