Dissolved gas measurements in oceanic waters made by membrane inlet mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
A method is presented for the shipboard analysis of dissolved gases (O2, CO2, Ar, N2, H2S, dimethylsulfide) in oceanic waters using membrane inlet mass spectrometry (MIMS). Gases are extracted from seawater across a semipermeable membrane into the ion source of the mass spectrometer. The method can be used to simultaneously measure both major and trace gases in seawater samples in near real-time. In the case of DMS, low nmol L−1 detection limits can be achieved without any concentration step. Multiple calibration and method comparison exercises conducted in the subarctic Pacific Ocean show that the MIMS method provides gas measurements that are consistent with those obtained by standard techniques, with precision of replicate samples ranging from less than 1% to approximately 5% coefficient of variation (CV). To illustrate the usefulness of the MIMS approach, depth profiles are presented for O2, CO2, N2, and DMS at various coastal and open ocean stations in the subarctic Pacific. In addition to these discrete gas measurements, the MIMS system has also been used to continuously monitor gas concentrations along underway transects. High frequency gas measurements of O2, CO2, and DMS made along two coastal transects reveal a high degree of spatial and temporal variability in gas concentrations, likely resulting from the interplay of various biological, chemical, and physical forcings. The underway MIMS data provide insight into the biogeochemical controls on gas cycling in dynamic marine waters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».