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Enregistrement W2045786027 · doi:10.1021/jp8084149

Influence of the Conductivity and Viscosity of Protic Ionic Liquids Electrolytes on the Pseudocapacitance of RuO<sub>2</sub> Electrodes

2009· article· en· W2045786027 sur OpenAlexaff
Laurence Mayrand-Provencher, Dominic Rochefort

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupercapacitor Materials and Fabrication
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPseudocapacitanceIonic liquidElectrolyteChemistryInorganic chemistryIonic conductivityConductivityViscosityTrifluoroacetic acidElectrochemistrySupercapacitorElectrodeMaterials scienceOrganic chemistryPhysical chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several new protic ionic liquids (PILs) were prepared by mixing trifluoroacetic acid (TFA) with various heterocyclic amines using different base:acid ratios (1:1 and 1:2). Their specific conductivities have been measured by electrochemical impedance spectroscopy and were found ranging from 0.71 to 9.07 mS·cm −1 at 27.0 °C. In all cases, the conductivity of a given ionic liquid increased with a higher proportion of acid (1:2 ratio) which is explained mainly a smaller viscosity obtained in these conditions. Indeed, in most PILs, the dynamic viscosity (10.3−484 cp at 27.0 °C) is decreased by a higher acid proportion. Both parameters were used to construct a Walden plot in order to evaluate the quality of these protic ionic liquids (PILs) and compare them with common room temperature (RT) molten salts. The physicochemical properties of the PILs were then compared with the specific capacitance values obtained with a thermally prepared RuO 2 electrode in these ionic liquid electrolytes. This work brings evidence that pseudocapacitance is involved in the energy storage mechanism of the PILs studied here and shows that PILs could eventually be used as electrolytes in metal oxide-based supercapacitors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,219

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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