Changes in Population Indices of a Diminishing Burbot Population in the Kootenai River, Idaho, USA and British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
We quantified changes that occurred in proportional stock density (PSD), relative stock density (RSD), relative weight (Wr ), and catch per unit effort (CPUE) of a diminishing burbot (Lota lota) population in the Kootenai River, Idaho, USA and British Columbia, Canada. Sampling with hoop nets took place periodically over 46 years. After completion of the Libby Dam in Montana in 1973, the burbot population declined. The mean length of burbot increased from 459 mm total length (TL) in 1957–1958 to 615 mm TL in 2002–2004. PSD did not increase appreciably, rising only from 92 in 1957–1958 to 98 by 2002–2004; but, RSD (preferred) increased from 17 in the early samples to 86 by the last sampling interval, which suggested recruitment failures. All other RSD values increased although not incrementally, which also suggested recruitment failures. As the burbot population declined, Wr increased from 75 to 98 from the early 1980s to early 2000s, suggesting that Wr may have a length bias in burbot. We found RSD was more useful when combined with CPUE, which also decreased from 1993 through 2004. Together these indices provide good indication of burbot population change. Hoop nets are the most important sampling gear for burbot but are length selective; thus, PSD (quality) alone will not detect recruitment issues. Managers and researchers of other burbot populations should design sampling programs that consider the value in measuring RSD and CPUE when hoop nets are used.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».