Fine‐scale biogeographical and temporal diversification processes of peacock swallowtails (<i>Papilio</i> subgenus <i>Achillides</i>) in the Indo‐Australian Archipelago
Notice bibliographique
Résumé
© The Willi Hennig Society 2012. ABSTRACT: Explanations for the high species diversity of the Indo-Australian Archipelago are often challenged by the region's complex climatic and geological histories. Here, we investigated the evolutionary history of swallowtail butterflies of the Papilio subgenus Achillides, comprising up to 25 recognized species and about 100 subspecies distributed across the Indo-Australian Archipelago. To estimate the relative contributions of factors influencing their biodiversity, we used DNA sequences to infer the phylogeny and species limits of 22 species including most of their subspecies. We recovered a highly resolved and well-supported phylogeny for the subgenus, and clarified some taxonomic ambiguities at the species level. The corresponding DNA-based species phylogeny was then employed to reconstruct their historical biogeography using relaxed-clock and parametric-based analyses. Molecular dating and biogeographical analyses showed that Achillides originated around 19 Ma in Sunda + Wallacea. Biogeographical reconstructions indicated that geological vicariance shaped the early evolutionary history of Achillides whereas dispersal influenced late diversification. Birth-death likelihood analyses allowed exploration of their tempo and mode of diversification. We detected several shifts in diversification rates that are attributable to past climate-induced biogeographical events. By assessing both regional and fine-scale biodiversity patterns, this study brings new findings to a biogeographical understanding of the Indo-Australian Archipelago.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».