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Enregistrement W2045911217 · doi:10.1116/1.1645885

Progress toward a raster multibeam lithography tool

2004· article· en· W2045911217 sur OpenAlexaff
S. T. Coyle, Bassam Shamoun, Mingzhu Yu, José R. Maldonado, Timothy A. Thomas, Douglas E. Holmgren, X. Chen, M. R. Scheinfein, B. DeVore, Mark Gesley

Notice bibliographique

RevueJournal of Vacuum Science & Technology B Microelectronics and Nanometer Structures Processing Measurement and Phenomena · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Photolithography Techniques
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotocathodeOpticsElectron-beam lithographyFull width at half maximumLithographyCathode rayMaterials scienceLaserBeam (structure)Raster graphicsRaster scanExtreme ultraviolet lithographyResistOptoelectronicsPhysicsElectronComputer scienceNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A prototype raster multibeam optics is evaluated for 45 nm mask pilot lithography. A laser beam is split into 32 beamlets, which are modulated acousto-optically then focused onto a photocathode. This generates 32 electron beams which are scanned and focused on a writing surface. Photocathode photoyield and lifetime exceed 200 nA/mW and 100 h per spot, respectively. Photoyield recovers to within 1% after 1 min fully extinguished. The size of the laser spot is 300 nm, full width half maximum (FWHM) and the size of the corresponding electron beam spots is 50 nm (FWHM) at the writing plane. In the first demonstration of multiple electron beam lithography, 200 nm line/space arrays and 100 nm isolated lines were printed with an interim four-beam datapath. Preliminary experiments and a theoretical evaluation indicate that resist outgassing does not significantly reduce photocathode performance. An improved electron-optical column has also been designed, with a 35 nm pixel pitch, and a placement accuracy of <0.8 nm over a 120 μm field of view at the cathode and the scan field of 410×10 μm at the writing plane.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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