The top team: examining board composition and firm performance
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper seeks to argue that boards can be playing a more proactive role in contributing to organizational effectiveness and that their composition requires greater research attention. By integrating the organizational behaviour literature on teams with the governance literature, the paper empirically examines the relationship between key board composition variables and firm performance. Design/methodology/approach At this stage in the development of the approach, the focus is on a sub‐set of the elements proposed in the group dynamics literature. The population for this study comprises all companies included in the Canadian TSE 300 Composite Index (renamed the S&P/TSX Composite Index). This study uses cross‐sectional regression analyses to examine the nature of the relationships between board composition and firm performance. Findings The data analyses revealed that high levels of experience, appropriate team size, moderate levels of variation in age and team tenure were correlated with firm performance. Research limitations/implications Boards of directors (BOD) are teams whose effectiveness can be assessed through group dynamic constructs in the organizational behaviour literature. Further research is needed to examine the intricate dynamics that might moderate or mediate the relationship between board characteristics and firm performance. Practical implications The findings provide a much‐needed benchmark to consider whether the composition of boards is optimal, given the functions and mandate. In addition, the study highlights the opportunity costs of boards, restricting their roles to agency issues. Originality/value This interdisciplinary paper tests some of the many variables that can be extrapolated from the group dynamics research. The paper calls on boards to examine what BOD functionality really entails, and argues for more proactive behaviours aimed at strategic firm issues.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle