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Enregistrement W2045933272 · doi:10.5539/ijms.v2n1p65

Consumers’ Perceptions, Attitudes and Willingness to Pay towards Food Products with “No Added Msg” Labeling

2010· article· en· W2045933272 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Marketing Studies · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueConsumer Attitudes and Food Labeling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWillingness to payConsumption (sociology)Monosodium glutamateBusinessContingent valuationPerceptionSAFERLogitMarketingOrder (exchange)Food safetyValuation (finance)Agricultural scienceEconomicsFood sciencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research was carried out in order to determine consumers’ perceptions, attitudes and willingness-to-pay(WTP) towards food products with “No Added MSG” labeling. A total of 200 respondents within the area ofKlang Valley were interviewed using a close-ended questionnaire. The Contingent Valuation Method (CVM)was used to determine the consumers’ WTP for the consumption of safer beef. A logit model was used toestimate the premium that consumers are willing to pay for food products with “No Added MSG” labeling. Theresults pointed out that majority of the consumers know and have read about or heard of Monosodium Glutamate(MSG) and illnesses caused by MSG, but only a small portion of them have experienced these illnesses before.Not all of the consumers have high awareness towards illnesses caused by MSG due to lack of information.However, their perceptions and attitudes towards food products with “No added MSG” labeling were found to begenerally positive. Besides, the CV method which was used to determine and estimate consumers’ WTP towardsthe food products mentioned by using logit model showed that the most important and significant actors thatinfluenced a consumers’ WTP are gender (female), household size, household income, family member withchildren below the age of 12, price levels and education level (university). Results also revealed that respondentswere willing to pay a premium of about RM 0.43 for food products with “No added MSG” labeling. Based onthe study, it was found that the demand and consumption of “No Added MSG” is still high and increasing. Thiscurrent trend will certainly have effects on the present market. Hence, to ensure a better development of theseproducts, there is a need to formulate proper standards, policies and promotion programmes for these productsmore efforts in research and development (R&D) are needed to improve the production technologies and foodsafety systems for these “No Added MSG” food products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,495

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle