MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2045933272 · doi:10.5539/ijms.v2n1p65

Consumers’ Perceptions, Attitudes and Willingness to Pay towards Food Products with “No Added Msg” Labeling

2010· article· en· W2045933272 sur OpenAlexvenueno aff
Alias Radam, Mohd Rusli Yacob, Than Siew Bee, Jinap Selamat

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Marketing Studies · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueConsumer Attitudes and Food Labeling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWillingness to payConsumption (sociology)Monosodium glutamateBusinessContingent valuationPerceptionSAFERLogitMarketingOrder (exchange)Food safetyValuation (finance)Agricultural scienceEconomicsFood sciencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research was carried out in order to determine consumers’ perceptions, attitudes and willingness-to-pay(WTP) towards food products with “No Added MSG” labeling. A total of 200 respondents within the area ofKlang Valley were interviewed using a close-ended questionnaire. The Contingent Valuation Method (CVM)was used to determine the consumers’ WTP for the consumption of safer beef. A logit model was used toestimate the premium that consumers are willing to pay for food products with “No Added MSG” labeling. Theresults pointed out that majority of the consumers know and have read about or heard of Monosodium Glutamate(MSG) and illnesses caused by MSG, but only a small portion of them have experienced these illnesses before.Not all of the consumers have high awareness towards illnesses caused by MSG due to lack of information.However, their perceptions and attitudes towards food products with “No added MSG” labeling were found to begenerally positive. Besides, the CV method which was used to determine and estimate consumers’ WTP towardsthe food products mentioned by using logit model showed that the most important and significant actors thatinfluenced a consumers’ WTP are gender (female), household size, household income, family member withchildren below the age of 12, price levels and education level (university). Results also revealed that respondentswere willing to pay a premium of about RM 0.43 for food products with “No added MSG” labeling. Based onthe study, it was found that the demand and consumption of “No Added MSG” is still high and increasing. Thiscurrent trend will certainly have effects on the present market. Hence, to ensure a better development of theseproducts, there is a need to formulate proper standards, policies and promotion programmes for these productsmore efforts in research and development (R&D) are needed to improve the production technologies and foodsafety systems for these “No Added MSG” food products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Marketing StudiesMême sujetConsumer Attitudes and Food LabelingTravaux en français237 207