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Enregistrement W2045945708 · doi:10.1162/jocn.2007.19.5.878

Mismatch Responses to Pitch Changes in Early Infancy

2007· article· en· W2045945708 sur OpenAlexafffund
Chao He, Lisa Hotson, Laurel J. Trainor

Notice bibliographique

RevueJournal of Cognitive Neuroscience · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Music Perception
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésMismatch negativityPsychologyAudiologyLateralization of brain functionDevelopmental psychologyStimulus (psychology)ElectroencephalographyNeuroscienceCognitive psychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigated the emergence of discriminative responses to pitch by recording 2-, 3-, and 4-month-old infants' electro-encephalogram responses to infrequent pitch changes in piano tones. In all age groups, infants' responses to deviant tones were significantly different from responses to standard tones. However, two types of mismatch responses were observed simultaneously in the difference waves. An increase in the left-lateralized positive slow wave was prominent in 2-month-olds, present in 3-month-olds, but insignificant in 4-month-olds. A faster adultlike mismatch negativity (MMN), lateralized to the right hemisphere, emerged at 2 months of age and became earlier and stronger as age increased. The coexistence and dissociation of two types of mismatch responses suggests different underlying neuromechanisms for the two responses. Furthermore, the earlier emergence of the MMN-like component to changes in pitch compared to other sound features implies that neural circuits involved in generating MMN-like responses have different maturational timetables for different sound features.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,573
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations169
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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