MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2045955865 · doi:10.1063/1.1530159

Internal waves generated from a turbulent mixed region

2003· article· en· W2045955865 sur OpenAlexaff
Kathleen Dohan, Bruce Sutherland

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsInternal waveAmplitudeTurbulenceMechanical waveIsopycnalSchlierenWave propagationBuoyancyGravity waveBreaking waveVertical displacementOpticsWavelengthMechanicsLongitudinal waveGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using two nonintrusive visualization methods, laboratory experiments are performed to examine the internal wave field underlying a turbulent region generated by a vertically oscillating grid. The first method uses dye-lines to mark the vertical motions of isopycnal layers and the second uses “synthetic schlieren” to visualize the entire wave field. In a range of experiments, the strength of the stratification is varied so that the buoyancy frequency N=0.33–1.40 s−1. In all cases, large tank-scale standing wave modes are established which last throughout the experiment. The amplitudes of the isopycnal lines, Aξ, follow a power law relation Aξ∼N−1.5. The synthetic schlieren technique allows us to visualize turbulent eddy-scale waves and to isolate the properties of the strongest downward propagating waves at the base of the turbulent layer. These waves have a surprisingly narrow range of frequencies and vertical wavenumbers. The angles of wave propagation from the vertical for the dominant waves lie in the range Θ=42°–55°. The amplitudes in the wave field follow a relation Aξ∼N−1.68. These waves are of large amplitude: their vertical displacement is from 2% to 4% of their horizontal wavelength, a significant fraction of the breaking amplitude.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysics of FluidsMême sujetOceanographic and Atmospheric ProcessesTravaux en français237 207