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Enregistrement W2045997135 · doi:10.1002/cjce.22125

Water and nutrients recovering from livestock manure by membrane processes

2014· article· en· W2045997135 sur OpenAlexvenueno aff
Séverine Carretier, Geoffroy Lesage, Alain Grasmick, Marc Héran

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMembrane Separation Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésDigestateChemistryAnaerobic digestionReverse osmosisBiogasUltrafiltration (renal)Pulp and paper industryEnvironmental chemistryMembrane foulingManureEffluentMembrane technologyTotal dissolved solidsFiltration (mathematics)FoulingChromatographyMembraneWaste managementEnvironmental engineeringEnvironmental scienceMethaneAgronomyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anaerobic digestion (AD) in a biogas plant is a well proven process in which livestock effluents break down naturally in the absence of oxygen to produce two valuable products: biogas and digestate. Three successive steps of membrane separation (UF, NF, RO) were carried out on digestate liquid fractions in order to recover molecules of interest and fresh water. Results demonstrate the capacity of a 300 kD filtration cut‐off to clarify and disinfect anaerobic digestion liquid phase, no suspended solids were detected in the permeate while more than 80 % of organic matters were removed. This clarification step allowed the use of downstream desalinating steps (NF, RO and NF/RO) which contribute to the achievement of fresh water production and ionic compounds of interest (phosphates, ammonium, potassium, magnesium…) concentration. NF and RO step allowed a total discoloration of treated water with a high removal of dissolved organic matter DOM (more than 90 %). The ion retention depends on the considered ion and the origin and composition of UF digestate. Nevertheless, a direct use of High Pressure Reverse Osmosis HPRO downstream UF step allowed an important retention of ions whatever the origin of digestate. The addition of RO downstream the NF step (NF/RO), increased the total salt rejection opening the door to a water reuse on site. The fresh water quality and the RO flux were higher for UF/NF/RO than UF/RO proving the interest for such a UF/NF/RO coupling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,217

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,165
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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