Antibiotic Selection and Resistance Issues with Fluoroquinolones and Doxycycline Against Bioterrorism Agents
Notice bibliographique
Résumé
Bacillus anthracis (anthrax), Yersinia pestis (plague), Francisella tularensis (tularemia), Coxiella burnetti (Q fever), and Brucella sp (brucellosis) are all potential bioterrorism agents. Their known virulence, potential lethality, and ability to develop resistance to known antibiotic treatments make these pathogens particularly dangerous. We reviewed the scientific literature by searching MEDLINE databases and published abstracts from the Interscience Conference on Antimicrobial Agents and Chemotherapy and the Infectious Diseases Society of America from 1989-2005 for studies of each of these biologic agents with the specific aim of examining whether doxycycline or a fluoroquinolone should be stockpiled for mass-scale postexposure prophylaxis. An evidence-based approach was used to determine whether doxycycline or fluoroquinolones were efficacious (both in vitro and in vivo) against these biologic agents and to examine these drugs' respective susceptibility patterns and differences in cost, based on available data. Little published data are available on these pathogens, and much of the data are from studies that used older strains obtained from patient or animal sources in outbreaks decades ago. Doxycycline appears to show comparable minimum inhibitory concentrations to those of the fluoroquinolone class in most clinical and in vitro studies, perhaps with the exception of inhalation plague. Studies also suggest that development of antibiotic resistance is less likely to occur with doxycycline. Doxycycline is several-fold less expensive than most fluoroquinolones and appears to have similar efficacy in most scenarios based on clinical case studies and established Clinical and Laboratory Standards Institute (formerly known as the National Committee for Clinical Laboratory Standards) breakpoints for staphylococci. Therefore, doxycycline should be considered as a first-line antibiotic in the management of bioterrorism agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».