Anatomical organization of motoneurons and interneurons in the mudpuppy (<i>Necturus maculosus</i>) brachial spinal cord: the neural substrate for central pattern generation
Notice bibliographique
Résumé
The isolated brachial spinal cord of the mudpuppy is useful for studies of neural networks underlying forelimb locomotion, but information about its anatomy is scarce. We addressed this issue by combining retrograde labeling with fluorescent tracers and confocal microscopy. Remarkably, the central region of gray matter was aneural and contained only a tenuous meshwork of glial fibers and large extracellular spaces. Somata of motoneurons (MNs) and interneurons (INs), labeled retrogradely from ventral roots or axons in the ventro-lateral funiculus, respectively, were confined within a gray neuropil layer abutting the white matter borders, while their dendrites projected widely throughout the white matter. A considerable fraction of labeled INs was found contralaterally with axons crossing beneath a thick layer of ependyma surrounding the central canal. Dorsal roots (DRs) produced dense presynaptic arbors within a restricted dorsal region containing afferent terminations, within which dorsally directed MN and IN dendrites mingled with dense collections of synaptic boutons. Our data suggest that a major fraction of synaptic interactions takes place within the white matter. This study provides a detailed foundation for electrophysiological experiments aimed at elucidating the neural circuits involved in locomotor pattern generation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».