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Enregistrement W2046042252 · doi:10.1080/1088937x.2011.654356

Understanding subarctic wildlife in Eastern James Bay under changing climatic and socio-environmental conditions: bringing together Cree hunters' ecological knowledge and scientific observations

2012· article· en· W2046042252 sur OpenAlexaffabout
Thora Martina Herrmann, Marie-Jeanne S. Royer, Rick Cuciurean

Notice bibliographique

RevuePolar Geography · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubarctic climateGeographyWildlifeSubsistence agricultureClimate changeEcologyEnvironmental changeHabitatIndigenousTraditional knowledgeBiologyAgricultureArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Canadian Subarctic is undergoing climatic and environmental changes which are leading to wide-ranging implications for wildlife, ecosystems and aboriginal communities. Through their long-term experience and observations, Cree hunters of the Eastern James Bay are aware of the local manifestations of changes to animal ecology. This article presents and analyses Cree observations of the effects of altering climatic and environmental conditions on animals and their habitat. Cree Trappers Association (CTA) members are witnessing the appearance of pioneer species, changes in animal population trends, migration patterns and distribution, animal behavior, health and habitat which in turn has impacted Cree traditional subsistence activities. Their observations have the potential to fill gaps in wildlife research for subarctic Canada and could serve to influence culturally appropriate environmental change adaptation strategies. The climate change application in the GeoPortal of Eeyou Istchee – a community-based geospatial information tool developed by the CTA to record climate observations and changes in ecosystem is presented in this article denoting the engagement of the Cree in subarctic research. This article contrasts Cree hunters' observation with scientific knowledge and identifies challenges and areas of convergence between scientific and indigenous expertise for investigating animal ecology under a changing climate in the Subarctic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,185
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0050,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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