Understanding subarctic wildlife in Eastern James Bay under changing climatic and socio-environmental conditions: bringing together Cree hunters' ecological knowledge and scientific observations
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian Subarctic is undergoing climatic and environmental changes which are leading to wide-ranging implications for wildlife, ecosystems and aboriginal communities. Through their long-term experience and observations, Cree hunters of the Eastern James Bay are aware of the local manifestations of changes to animal ecology. This article presents and analyses Cree observations of the effects of altering climatic and environmental conditions on animals and their habitat. Cree Trappers Association (CTA) members are witnessing the appearance of pioneer species, changes in animal population trends, migration patterns and distribution, animal behavior, health and habitat which in turn has impacted Cree traditional subsistence activities. Their observations have the potential to fill gaps in wildlife research for subarctic Canada and could serve to influence culturally appropriate environmental change adaptation strategies. The climate change application in the GeoPortal of Eeyou Istchee – a community-based geospatial information tool developed by the CTA to record climate observations and changes in ecosystem is presented in this article denoting the engagement of the Cree in subarctic research. This article contrasts Cree hunters' observation with scientific knowledge and identifies challenges and areas of convergence between scientific and indigenous expertise for investigating animal ecology under a changing climate in the Subarctic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».