Synthesis of fatty acid ethyl esters in mammalian tissues after ethanol exposure: a systematic review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
The ability to undergo non-oxidative metabolism from ethanol to fatty acid ethyl esters (FAEEs) varies greatly among tissues and organs. To gain a greater understanding of non-oxidative ethanol metabolism to FAEE, we aimed to collect all published data on FAEE synthesis in mammalian organs and tissues to identify all tissues, organs, and enzymes that are known to, or likely possess FAEE-synthetic activity. A systematic search for relevant papers was performed and two independent reviewers examined potentially relevant abstracts (articles on FAEEs that pertain to ethanol exposure) to determine whether they met the inclusion criteria. Information on FAEE synthesis was retrieved from papers meeting the inclusion/exclusion criteria and summarized by organ/tissue/matrix examined. The systematic search through four databases yielded 78 articles that investigated FAEE synthesis by tissues, tissue fractions and cell lines, and 29 articles that attempted to purify and/or characterize the enzymes involved in FAEE synthesis. Two enzyme activities have been studied: FAEE synthase (FAEES, which conjugates ethanol and free fatty acid) and acyl-CoA: ethanol O-acyltransferase (AEAT, which conjugates ethanol and fatty acyl-CoA). Both activities are expressed by a variety of different enzymes. FAEES activity is the most widely studied and has been purified from several tissues and shown to be associated with several well-known enzymes, while the identity of enzymes possessing AEAT activity remains unknown. The organs and tissues that have been shown to synthesize FAEEs are discussed, with special emphasis on the studies that attempted to elucidate the enzymology of FAEE synthesis in those tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».