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Enregistrement W2046138985 · doi:10.1126/science.1152066

Membrane Phosphatidylserine Regulates Surface Charge and Protein Localization

2008· article· en· W2046138985 sur OpenAlexaff
Tony Yeung, Gary E. Gilbert, Jialan Shi, John R. Silvius, András Kapùs, Sergio Grinstein

Notice bibliographique

RevueScience · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid Membrane Structure and Behavior
Établissements canadiensMcGill UniversityHospital for Sick ChildrenSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhosphatidylserineEndocytic cyclePhospholipid scramblaseEndosomeCytosolMembraneCell biologyMembrane proteinChemistryTransmembrane proteinEndocytosisSurface chargePhospholipidExocytosisBiophysicsBiochemistryBiologyCellEnzymeReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electrostatic interactions with negatively charged membranes contribute to the subcellular targeting of proteins with polybasic clusters or cationic domains. Although the anionic phospholipid phosphatidylserine is comparatively abundant, its contribution to the surface charge of individual cellular membranes is unknown, partly because of the lack of reagents to analyze its distribution in intact cells. We developed a biosensor to study the subcellular distribution of phosphatidylserine and found that it binds the cytosolic leaflets of the plasma membrane, as well as endosomes and lysosomes. The negative charge associated with the presence of phosphatidylserine directed proteins with moderately positive charge to the endocytic pathway. More strongly cationic proteins, normally associated with the plasma membrane, relocalized to endocytic compartments when the plasma membrane surface charge decreased on calcium influx.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 111
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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