Examination of Stress and Virulence Gene Expression in <i>Escherichia coli</i> O157:H7 Using Targeted Microarray Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Escherichia coli O157:H7 poses a threat to humans through food- and water-borne transmission. To investigate how environmental stresses affect the Escherichia coli O157:H7 transcriptome, we designed a targeted microarray consisting of stress response and virulence genes (n = 125) to analyze the impact of acidified (pH 3.5), cold (7.5 degrees C), and fresh tryptic soy broth (TSB) (37 degrees C) on E. coli O157:H7 stress response and virulence gene expression. Nutrient replenishment with fresh TSB resulted in 72 differentially expressed genes (> or = 1.5-fold change; p < 0.05), with 65 induced. All queried global and specific stress regulators were affected, as were 12 virulence genes. Cold-shocked cells displayed 17 differentially expressed genes, with 10 being induced. Induction of rpoS, members of the sigma(H) regulon (clpB, dnaK, ftsH), and acid resistance (AR) genes (gadA, gadX) was observed. Porin transcript (ompC, ompF) and gapA and tufA ancillary genes were repressed. Acid shock resulted in 24 differentially expressed genes, with 21 induced. No induction of any stationary phase AR system was observed, though acid-coping mechanisms were recruited, including mar and phoB induction, and repression of ompC and ompF. Stress regulators were induced, including relA, soxS, rpoE, and rpoH. The microarray data were validated by quantitative real-time polymerase chain reaction. Exposure to sublethal stress events led to the induction of diverse stress response networks. In the food chain, sublethal events may render cells increasingly resistant to future stresses, potentially leading to increased survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».