Physical Activity and Influenza-Coded Outpatient Visits, a Population-Based Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although the benefits of physical activity in preventing chronic medical conditions are well established, its impacts on infectious diseases, and seasonal influenza in particular, are less clearly defined. We examined the association between physical activity and influenza-coded outpatient visits, as a proxy for influenza infection. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: We conducted a cohort study of Ontario respondents to Statistics Canada's population health surveys over 12 influenza seasons. We assessed physical activity levels through survey responses, and influenza-coded physician office and emergency department visits through physician billing claims. We used logistic regression to estimate the risk of influenza-coded outpatient visits during influenza seasons. The cohort comprised 114,364 survey respondents who contributed 357,466 person-influenza seasons of observation. Compared to inactive individuals, moderately active (OR 0.83; 95% CI 0.74-0.94) and active (OR 0.87; 95% CI 0.77-0.98) individuals were less likely to experience an influenza-coded visit. Stratifying by age, the protective effect of physical activity remained significant for individuals <65 years (active OR 0.86; 95% CI 0.75-0.98, moderately active: OR 0.85; 95% CI 0.74-0.97) but not for individuals ≥ 65 years. The main limitations of this study were the use of influenza-coded outpatient visits rather than laboratory-confirmed influenza as the outcome measure, the reliance on self-report for assessing physical activity and various covariates, and the observational study design. CONCLUSION/SIGNIFICANCE: Moderate to high amounts of physical activity may be associated with reduced risk of influenza for individuals <65 years. Future research should use laboratory-confirmed influenza outcomes to confirm the association between physical activity and influenza.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».