Cell Loss in Isolated Human Islets Occurs by Apoptosis
Notice bibliographique
Résumé
Purified islet allografts have largely failed to maintain long-term glucose homeostasis in human recipients, and the reasons for this are unclear. It is noteworthy, however, that islet isolation destroys or removes cellular and noncellular elements of the pancreas that could play an important role in supporting islet survival. The purpose of this study was to determine whether human islet isolation leads to the induction of programmed cell death. Human islets were enzymatically isolated from cadaveric donor pancreata using Liberase or Collagenase P, purified over a discontinuous BSA gradient, then cultured in RPMI 1640 at 37 degrees C in 5% CO2 for < or = 7 days. Islets were examined daily by routine histology and immunocytochemistry for islet hormones, DNA fragmentation [cell death; enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and TUNEL assay] and for transglutaminase (TG) activity, two indicators of apoptosis. TG activity and DNA fragmentation increased by 1,000% and 1,890%, respectively (p < 0.05) This corresponded to the appearance of pyknotic nuclei on light microscopy, the presence of apoptotic bodies on electron microscopy, and the demonstration of TUNEL-positive cells. These were present primarily in a distribution that corresponded to the insulin-immunoreactive cells. At 5 days, 31.4 +/- 2.2% of islet cells were TUNEL positive. In summary, apoptosis of islet cells appears soon after islet isolation, and involves primarily the beta cell. This is the first report of apoptosis of islet cells after human islet isolation. The loss of beta-cell mass could be implicated in the failure of islet transplantation and merits further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».