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Enregistrement W2046248695 · doi:10.1111/j.1365-2621.2009.01963.x

Autolysis and biochemical properties of endogenous proteinases in Japanese sandfish (<i>Arctoscopus japonicus</i>)

2009· article· en· W2046248695 sur OpenAlexaff
Sappasith Klomklao, Hideki Kishimura, Soottawat Benjakul, Benjamin K. Simpson

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Food Science & Technology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Hydrolysis and Bioactive Peptides
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutolysis (biology)ChemistryPepstatinTrypsinKunitz STI protease inhibitorIncubationPMSFEnzymeBiochemistryEnzyme assayProtease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Autolysis of Japanese sandfish ( Arctoscopus japonicus ) was studied. The highest autolysis was observed at 60 °C. Optimal pH for autolysis was found at both acidic and alkaline pH values. Autolytic activity decreased with increasing NaCl concentration. Further assay of the extract from Japanese sandfish exhibited the maximum activity at 55 °C and pH 9.5. The Japanese sandfish proteinases were markedly inhibited by pepstatin A at pH 3.5, while soybean trypsin inhibitor, PMSF and TLCK inhibited activities of proteinases at pH 9.5, suggesting Japanese sandfish proteinases were both aspartic and serine proteinases. The extracts were stable to heat treatment up to 50 °C for 15 min and still remained high relative activity after incubated at 50 °C for up to 8 h. Maximum stability of the extracts was observed between pH 6 and 11 and no changes of activity were found after incubation at pH 9.5 for up to 8 h. Activity of Japanese sandfish extract continuously decreased as NaCl concentration increased (0–30%), while activity increased as CaCl 2 concentration increased. The results suggest that major proteinases in Japanese sandfish were trypsin‐like serine proteinases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,324

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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