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Enregistrement W2046389114 · doi:10.1029/1999gl002389

Arctic oscillation and Arctic sea‐ice oscillation

2000· article· en· W2046389114 sur OpenAlexaboutno aff
Jia Wang, Moto Ikeda

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Atmospheric Research
Mots-clésSea iceEmpirical orthogonal functionsArctic oscillationClimatologyArctic ice packArctic sea ice declineNorth Atlantic oscillationArcticGeologyMode (computer interface)The arcticSea ice concentrationOceanographyOscillation (cell signaling)Drift iceSea ice thickness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The variability of the sea‐ice cover in the Arctic and subpolar regions associated with the Arctic Oscillation (AO) was investigated using historical data from 1901 to 1997. Unrotating principal component analyses (or empirical orthogonal functions, EOFs) were applied to demeaned, normalized sea‐level pressure (SLP), surface air temperature (SAT), and sea‐ice area (SIA) for the periods 1901–97 and 1953–97. The leading SLP EOF mode is the AO. The leading SIA EOF mode is named the Arctic Sea‐Ice Oscillation (ASIO), which accounts for 41% of the total variance for the period of 1901‐1995. This dominant ASIO is AO‐related; its spatial and temporal patterns are consistent with the leading modes of SLP and SAT, and with the total arctic sea‐ice anomalies. The second SIA mode is North Atlantic Oscillation (NAO)‐related because sea‐ice anomalies in the Labrador Sea region and the Greenland Sea region are out of phase. During the last three decades, the arctic sea ice has significantly decreased, which may be the decreasing phase of long term variations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations155
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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