Magnetic ordering and fluctuation in Kagome lattice anti-ferromagnets, Fe and Cr jarosites
Notice bibliographique
Résumé
Jarosite family compounds, KFe3(OH)6(SO4)2 (abbreviated to Fe jarosite) and KCr3(OH)6(SO4)2 (Cr jarosite) are typical examples of Heisenberg anti-ferromagnets on the Kagome lattice and have been investigated by means of magnetization and NMR experiments. The susceptibility of Cr jarosite deviates from the CurieWeiss law due to the short-range spin correlation below about 150 K and shows the magnetic transition at 4.2 K, while Fe jarosite has the transition at 65 K. The measured susceptibility fits well with the calculated one on the high-temperature expansion for the Heisenberg anti-ferromagnet on the Kagome lattice. The values of the exchange interactions of Cr jarosite and Fe jarosite are derived to be JCr = 4.9 K and JFe = 23 K, respectively. The 1H-NMR spectra of Fe jarosite suggest that the ordered spin structure is the q = 0 type 120° configuration with +1 chirality. The transition is considered to be caused by a weak single-ion type anisotropy. The spin-lattice relaxation rate, 1/T1, of Fe jarosite in the ordered phase decreases sharply with decreasing temperature and can be well explained by the two-magnon process of spin wave with the anisotropy. PACS No.: 75.25+z
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».