LIPID CHARACTERISTICS OF EMU MEAT AND TISSUES
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Twenty four (24) samples of emu meat (drumstick) and fat (abdominal fat (AF) and back fat (BF)), liver and heart tissue were collected from three (3) farms, and twelve (12) samples of chicken (drumstick) and beef (steak) were collected from supermarkets. The AF and BF of emu contained over 99% triacylglycerols. Monounsaturatedfatty acids (MUFA) constituted to 56% in AF and BF, saturated fatty acids (SAFA) at 31% and polyunsaturated fatty acids (PUFA) constituted to 13%. Oleic acid (C18:1n‐9) was the predominant MUFA at 48%. The emu leg meat total lipids were up to 3%. Phospholipid constituted the major lipid class in emu and chicken meat at 64%, higher (P<0.05) than beef meat (47%). The emu drumstick contained higher (P<0.05) linoleic (C18:2n‐6), arachidonic (C20:4 n‐6), linolenic (C18:3 n‐3) and docosahexaenoic (C22:6 n‐3) acids than chicken drumstick and beef steak. The ratio of polyunsaturated fatty acids to saturated fatty acids in emu meat was 0.72, higher (P<0.0001) than chicken meat, 0.57 and beef meat, 0.3. The ratio of n‐6 to n‐3 fatty acids did not differ (P>0.05) among the three sources of meat.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».