Estimating the population size of a threatened arboreal marsupial: use of distance sampling to dispense with ad hoc survey techniques
Notice bibliographique
Résumé
Context. Long-term land-use decisions potentially affecting the conservation status of rare fauna are often based on a dearth of relevant biological information and population estimates are regularly derived from ad hoc methodologies. This can significantly affect the outcomes from development assessment and approval processes. Aim. Our aims were to apply distance-sampling techniques to derive robust, quantitative estimates of the population size of a threatened arboreal marsupial, the western ringtail possum (Pseudocheirus occidentalis Thomas, 1888), demonstrate the advantages of this approach and, in doing so, provide conservation managers, decision makers and consultants with a reliable framework for surveying the species. Methods. We used line-transect sampling to derive estimates of density and abundance for P. occidentalis at two sites in south-western Western Australia where estimates were previously derived through ad hoc techniques. Key results. Our findings support the assertion that previous surveys of P. occidentalis populations have underestimated the population size to a varying extent at both of our survey sites. Land-use and development-application decisions have previously been based on similar surveys. Conclusions. Distance sampling, if applied routinely when surveying P. occidentalis, will reduce the uncertainty associated with derived estimates of abundance. Implications. Appropriate use of distance-sampling methods will enable managers and decision makers to assess more quantitatively the potential effect from, and place appropriate approval conditions on, proposals that modify or destroy P. occidentalis habitat. The use of the program Distance will enable such decisions to be based on robust, repeatable estimates of population size, with quantified confidence limits and variance estimates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».