Epitope discovery in West Nile virus infection: Identification and immune recognition of viral epitopes
Notice bibliographique
Résumé
Cytotoxic T lymphocytes (CTL) play an important role in the control and elimination of infection by West Nile virus (WNV), yet the class I human leukocyte antigen (HLA)-presented peptide epitopes that enable CTL recognition of WNV-infected cells remain uncharacterized. The goals of this work were first to discover the peptide epitopes that distinguish the class I HLA of WNV-infected cells and then to test the T cell reactivity of newly discovered WNV epitopes. To discover WNV-immune epitopes, class I HLA was harvested from WNV (NY99 strain)-infected and uninfected HeLa cells. Then peptide epitopes were eluted from affinity-purified HLA, and peptide epitopes from infected and uninfected cells were comparatively mapped by mass spectroscopy. Six virus-derived peptides from five different viral proteins (E, NS2b, NS3, NS4b, and NS5) were discovered as unique to HLA-A*0201 of infected cells, demonstrating that the peptides sampled by class I HLA are distributed widely throughout the WNV proteome. When tested with CTL from infected individuals, one dominant WNV target was apparent, two epitopes were subdominant, and three demonstrated little CTL reactivity. Finally, a sequence comparison of these epitopes with the hundreds of viral isolates shows that HLA-A*0201 presents epitopes derived from conserved regions of the virus. Detection and recovery from WNV infection are therefore functions of the ability of class I HLA molecules to reveal conserved WNV epitopes to an intact cellular immune system that subsequently recognizes infected cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».