Mixed chimerism and split tolerance: Mechanisms and clinical correlations
Notice bibliographique
Résumé
Establishing hematopoietic mixed chimerism can lead to donor-specific tolerance to transplanted organs and may eliminate the need for long-term immunosuppressive therapy, while also preventing chronic rejection. In this review, we discuss central and peripheral mechanisms of chimerism induced tolerance. However, even in the long-lasting presence of a donor organ or donor hematopoietic cells, some allogeneic tissues from the same donor can be rejected; a phenomenon known as split tolerance. With the current goal of creating mixed chimeras using clinically feasible amounts of donor bone marrow and with minimal conditioning, split tolerance may become more prevalent and its mechanisms need to be explored. Some predisposing factors that may increase the likelihood of split tolerance are immunogenicity of the graft, certain donor-recipient combinations, prior sensitization, location and type of graft and minimal conditioning chimerism induction protocols. Additionally, split tolerance may occur due to a differential susceptibility of various types of tissues to rejection. The mechanisms involved in a tissue's differential susceptibility to rejection include the presence of polymorphic tissue-specific antigens and variable sensitivity to indirect pathway effector mechanisms. Finally, we review the clinical attempts at allograft tolerance through the induction of chimerism; studies that are revealing the complex relationship between chimerism and tolerance. This relationship often displays split tolerance, and further research into its mechanisms is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».