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Enregistrement W2046582453 · doi:10.1111/j.1745-6584.2000.tb02709.x

Recharge and Preservation of Laurentide Glacial Melt Water in the Canadian Shield

2000· article· en· W2046582453 sur OpenAlexaffabout
Ian D. Clark, M. Douglas, Kenneth G. Raven, D.J. Bottomley

Notice bibliographique

RevueGround Water · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGroundwater and Isotope Geochemistry
Établissements canadiensCanadian Nuclear Safety CommissionCarleton UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyGroundwater rechargeGlacial periodHydrostatic pressureIce sheetGeomorphologyGeophysicsGeochemistryGroundwaterAquifer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Ground water inflows to drifts ranging from 700 to 1615 m below ground surface at the Con Mine, Yellowknife, Northwest Territories, Canada, were used to study deep hydrogeological flow regimes in Shield terrain. Salinity trends are due to mixing between low‐TDS ground water and deep Ca(Na)‐C1 brines (>290 g/L) likely derived from Devonian sea water. C1 ‐ −δ 18 O relationships demonstrate that all inflows are a mixture of three distinct components: modern meteoric ground water (δ 18 O ∼−18.9 ± 0.1% o ), brine (δ 18 O ∼−10% o ), and an isotopically depleted water (δ 18 O ∼−28% o ). The origin of this third endmember is attributed to glacial melt water injected into the subsurface during ablation of the Laurentide Ice Sheet at ca. 10 ka. A mechanism is proposed where high hydrostatic pressure in the ablation zone imposes strong downward gradients beneath the ice sheet margin. Numerical simulation with the SWIFT II finite‐difference code recreates the observed salinity gradients within a modeled 50‐year interval, corresponding with the rate of retreat of the ice sheet across the landscape at this time. The persistence of this melt water in the subsurface for some 10,000 years following retreat of the ice and decay of the steep hydraulic gradients highlights the importance of gradient, in addition to permeability, as a major control on ground water flow and transport in deep crystalline settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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